城市地下物流系统货运需求量预测分析

作者：陈一村; 郭东军; 陶西贵; 陈志龙; 张伟锋

来源：地下空间与工程学报, 2021, 17(06): 1687-1741.

• 地下物流系统
• 货运
• 灰色关联理论
• 需求
• 预测

为了解决城市地下物流系统在规划设计中面临货运需求量数据缺失的难题,针对城市地下物流系统的适用性,建立了货运需求量预测模型,以优化其网络形态和性能。根据灰色关联理论、遗传算法和BP神经网络方法,提出了基于GRT-GA-BP算法的货运需求量预测模型,进而识别影响城市地下物流系统货运需求量的关键因素,并对影响货运需求量的关键要素的历史数据进行训练以预测城市地下物流系统货运需求量。以北京市某新区规划设计的城市地下物流系统货运网络为例进行了仿真计算,案例研究结果表明,通过本文提出货运需求量预测分析方法,能够为城市地下物流系统的规划设计提供数据基础,进而合理设计网络节点和通道的货运容量。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学