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摘要
目前变电站继电保护压板巡视仍采用人工核对方式，效率较低，针对这一问题，研制了变电站保护压板校核移动应用。通过采集保护压板图像，利用图像识别技术识别各压板投退状态，并与事先编制并导入的保护压板台账比对，输出投退状态错误的压板，再利用Kmeans聚类实现图像分割，构建3个投退状态判别指标。通过D-S证据理论融合3个指标以削弱单一指标的误判，有效提高识别准确率。现场试运行情况表明，变电站保护压板校核移动应用可以有效解决不良光照条件对识别结果的干扰，识别准确率较高且识别速度较快，减少变电运维班组工作量，提高压板巡视作业效率。
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单位国网山东省电力公司泰安供电公司
