架空线路覆冰是危害电力系统安全运行的重要因素之一，已推广应用的覆冰图像监测技术迫切需要强泛化能力的图像分析，以提高数据分析的准确率、效率和辅助决策应用。基于南方电网架空线路覆冰预警系统2014—2018年覆冰图像监测数据，提出图像数据清洗和人工标注规则，对图像进行人工质量评估、分类标注及分割标注，建立南方电网输电线路覆冰图像数据集，研究适用于复杂背景下的融合多尺度特征的改进Mask R-CNN导线识别与分割方法。模型训练和测试结果表明，所提方法的识别、分割准确率达92%以上。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
