南京都市圈居民非通勤出行特征及其影响因素研究

作者：魏玺; 甄峰^*; 席广亮

来源：地理科学, 2023, 43(10): 1740-1750.

DOI：10.13249/j.cnki.sgs.2023.10.006

• 非通勤出行
• 非线性影响
• 机器学习
• 都市圈

随着居民生活水平的提高，非通勤出行逐渐成为居民的重要出行需求，相关研究也成为人本主义视角下城市规划、交通地理学领域的热点。文章以南京都市圈为例，借助随机森林模型等方法探究城市内及城市间居民非通勤出行特征及其非线性影响因素。研究表明：(1)南京都市圈城市内非通勤出行集中于各城市中心城区，城市间非通勤出行集中于城市交界区域及南京市中心城区。(2)建成环境对居民非通勤出行具有非线性影响，城市内非通勤出行受到公共服务设施和交通设施的双重非线性作用，城市间非通勤出行则主要受到交通设施的非线性作用。(3)不同影响因子具有不同的非线性作用方式，需要根据其特征有针对性地进行规划调控和配置。最后，文章提出基于非通勤人流特征和建成环境非线性影响作用的都市圈设施优化配置策略。

• 单位
  南京大学