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摘要
随着服务型制造模式的出现，工业互联网平台可配置所需的生产要素服务来完成生产任务。在工业互联网环境下的工业生产过程中，一个任务可能需要多个或多种生产要素服务的协同来完成。随着制造服务资源的种类和数量增多，服务组合变得更加困难。同时，服务协同的有效性和服务质量是整个服务组合流程执行成功的关键因素。鉴于此，本文基于工业互联网平台中服务调用历史数据，结合FP-Growth和SimRank算法来评估候选服务协作的有效性。随后，基于该协作有效性指标并结合多目标进化算法，提出一种过滤方法MOEA+CEIF，为用户推荐具有高协作有效性且服务质量优化的服务组合方案。最后，本文以船舶的生产组装流程为例，通过仿真数据集验证本文方法的有效性。
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