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摘要
互联网技术的快速发展催生体量庞大、格式多样、来源丰富的大数据，对于宏观调控部门和政策制定者而言，在传统宏观指标之外，大数据提供了更加完整、迅捷、细化的信息补充，能有效帮助提高分析的洞察力和决策的科学性。在金融领域，随着大数据技术不断成熟，全球各国央行对大数据的关注度与日俱增。当前，部分国家央行在大数据基础架构趋于成熟的基础上，已在积极探索如何将金融大数据资源应用于宏观经济金融形势预测、货币政策评估及金融风险分析等方面，以期有效提升履职效率。文章梳理全球主要央行在大数据搜集、处理和应用等方面的实践，分析央行使用大数据面临的主要挑战，并提出未来展望。
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单位中国人民银行
