基于决策树的SM4分组密码工作模式识别

作者：纪文桃; 李媛媛; 秦宝东

来源：计算机工程, 2021, 47(08): 157-169.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0058608

• 密码体制识别
• 工作模式
• 决策树
• SM4算法
• 特征提取
• 分组密码

针对密码体制识别研究缺乏对分组密码工作模式识别的现状,提出一种基于决策树的分组密码工作模式识别方案并应用于国密SM4分组密码算法。在CBC、CFB、OFB、CTR工作模式下对大量文本文件进行加密,得到密文文件,同时构造训练阶段和测试阶段所需要的特征向量空间。在训练阶段通过对特征空间的学习生成决策树,在测试阶段根据生成的决策树进行决策,将决策值与标签值相比较得到分类结果。在训练和测试阶段分别构建混合分类模型、混合文本大小分类模型和一对一分类模型,实验结果表明,混合分类模型和混合文本大小分类模型的分类正确识别率在16%～26%,一对一分类模型的正确识别率高达90%以上。

• 单位
  西安邮电大学