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摘要
本发明涉及加速获取核磁共振纯化学位移谱的方法及其装置。所述采用深度学习网络模型进行谱图重建的方法包括以下步骤：对所述纯化学位移欠采样数据集进行浅层特征提取得到初步特征集合I；对初步特征集合I做深层特征提取得到深层特征集合Y～K；对所述深层特征集合Y～K进行数据特征提取得到所述纯化学位移谱S。本发明将核磁共振实验得到的纯化学位移欠采数据作为测试集进行重建,获得高分辨的纯化学位移谱,有效地缓解了传统伪二维纯化学位移实验时间长的问题,且无需先验知识,训练数据均为模拟数据,可快速重建出伪影小,分辨率高,信噪比高的核磁共振纯化学位移谱。
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