基于词共现的方面级情感分析模型

作者：杨春霞; 姚思诚^*; 宋金剑

来源：计算机工程与科学, 2022, 44(11): 2071-2079.

• 方面级情感分析
• 门控图神经网络
• 词共现图
• 自注意力
• BERT

针对方面级情感分析存在的局部信息捕捉不充分、多个意见词混淆的问题，提出了一种基于词共现的方面级情感分析模型。该模型将方面级情感分析看成句子对任务，利用BERT获得包含上下文与方面词交互注意力的节点信息；同时，对每条数据样本构建独立的词共现图，使用门控图神经网络更新节点，加强方面词附近信息的融合，减少无关意见词的干扰；之后在自注意力层进一步融合全局信息，最终取出方面词节点送入非线性层获得分类结果。与6个基线模型的对比实验结果表明，该模型有效地提升了方面级情感分析的准确性。

• 单位
  南京信息工程大学; 自动化学院