针对目前风生流的实测时间序列同步性研究的不足，本文采用多尺度联合置换熵，构建了DI指数、同步性指数Isync和同步性指标α,对模拟时间序列和海洋实测时间序列进行了计算和分析。计算结果表明：同步性指数Isync和同步性指标α能够识别时滞同步性和周期同步性；对涨落潮分离以后的数据进行分析，发现所有测站在落潮期间风应力对表面流向的影响更大。本文研究成果对分析和研究特定区域天文潮的涨落对风生流的影响有一定的理论指导和借鉴意义。
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