基于随机森林的地表温度重建方法研究

作者:章勇; 陈保平; 刘培朕
来源:池州学院学报, 2023, 37(03): 31-33.
DOI:10.13420/j.cnki.jczu.2023.03.009

摘要

针对当前地表温度研究中热红外遥感不能获得云下地表温度信息现状,以黑河流域为研究区域,选取MODIS提供的每日地表温度数据为数据源,选择反照率、归一化植被指数、土壤湿度和DEM数据作为遥感云下地表温度重建回归因子,通过随机森林算法构建回归模型,重建云下LST设计,最终获得了能够突出地表温度空间变化特征的全空地表温度数据。通过模拟云空,对重建结果进行精度评价,R为0.99,MAE为0.12K,RMSE为0.22K,地表温度重建精度较高。

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