在目前的Web信息提取技术中,很多都是基于HTML结构的,由于HTML结构的经常变化,使提取模板需要经常更新,而提取模板的更新需要很多领域知识.本文提出一种基于分类算法的Web信息提取方法,通过将网页文本按照其显示属性的不同进行分组,以显示属性值为基础对Web页面文本进行分类,获取所关注文本,从而完成对web页面的信息提取.这种提取方法操作简单,易于实现,对网页结构的依赖性小.
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