基于神经网络的风速预测模型研究

作者：祁卓平

来源：自动化与仪表, 2023, 38(10): 91-99.

DOI：10.19557/j.cnki.1001-9944.2023.10.020

• 风速预测
• 神经网络
• 小波变换

风速在时间和空间上具有波动性，对风力发电的稳定性具有较大影响。为实现对风速的准确预测，该文提出了一种基于混合神经网络的预测模型，该模型结合了克隆选择算法训练的小波神经网络，粒子群算法训练的小波神经网络，以及基于多层感知机和极限学习机的神经网络方法，以实现短期和长期风速预测。通过仿真实验验证了该模型在执行效率、均方根误差、平均绝对误差等方面的性能。