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摘要
针对监测空气细颗粒物的过程，在监测数据处理上很难保证高水平的数据可信度，提出融合多传感器数据的空气细颗粒物自动监测技术。利用无线射频技术和灰尘传感器采集空气细颗粒物数据，集合各个传感器的数据，经过处理得到多维数据向量集，将向量集作为输入项，利用贝叶斯定理融合多传感器监测数据，得到处理后的监测数据，在GPRS逻辑结构的支持下，实现监测数据的自动传输。实验结果表明：提出的空气细颗粒物自动监测技术在无障碍环境和有障碍环境下均能保持高水平的数据通信能力，数据丢包率低，监测数据误差小，数据可信度更高。
