针对目前问答对生成方法中问题与答案不完全匹配的问题，提出一种基于神经网络自动从中文生成问答对的方法。使用命名实体识别和规则的方法从文本中抽取关键词，确定问题的主题；使用多视角匹配的神经网络模型从文本中生成问题，避免对手工模板强依赖；使用阅读理解模型根据问题生成置信度更高的答案。实验结果分析表明，生成问题的质量高于基于模板的方法，并且能够过滤80%的不匹配问答对。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
