摘要
本发明提出了一种基于偏微分方程启发的SAR图像到光学图像的转换方法,实现步骤为:(1)获取训练样本集和测试样本集;(2)构建基于偏微分方程启发的网络模型O;(3)对基于偏微分方程启发的网络模型O进行迭代训练;(4)获取SAR图像转换的结果。本发明提出的基于偏微分方程启发的SAR图像到光学图像的转换方法的网络模型,通过主干分支网络中的TFD启发的边缘块中的残差学习有效地提取多级特征,PMD神经模块网络保留图像的高频结构细节信息并抑制斑点噪声;本发明能够有效促进SAR图像转换为光学图像。
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