帕金森病患者冻结步态列线图预测模型的构建

作者：季莉莉; 许元丰; 史红娟; 陈文亚^*; 刘良卿

来源：天津医药, 2023, 51(06): 658-662.

• 帕金森病
• 冻结步态
• 危险因素
• 列线图

目的 分析帕金森病（PD）患者冻结步态（FOG）的发生率和危险因素，构建定量列线图预测模型并进行验证。方法 208例PD患者根据是否存在FOG分为FOG组（98例）和无FOG组（110例），分别采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选FOG的危险因素，并建立列线图模型。结果 FOG组患者年龄、PD首发年龄、PD病程、帕金森病问卷（PDQ39）评分、汉密尔顿抑郁量表17项（HAMD-17）和焦虑量表14项（HAMA-14）评分、快速眼球运动睡眠行为障碍筛查问卷（RBDSQ）和匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）评分明显大于无FOG组，视空间功能障碍比例和改良Hoehn-Yahr(H-Y)分级严重程度高于无FOG组，而简易精神状态检查（MMSE）评分低于无FOG组（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，较高的RBDSQ评分（OR=2.724,95%CI:1.458～5.090）、PDQ39评分（OR=7.358,95%CI:2.448～22.078）、H-Y分级（OR=4.272,95%CI:1.886～9.673）和有视空间功能障碍（OR=2.134,95%CI:1.349～3.376）是PD患者发生FOG的独立危险因素。R软件建立列线图模型，总分120分。受试者工作特征（ROC）曲线计算模型预测FOG的曲线下面积（AUC）为0.867(95%CI:0.810～0.935)，提示模型预测效能较好。Hosmer-Lemeshow检验显示，模型拟合优度较好（χ2=2.635,P=0.642）。校准曲线显示模型预测概率与实际发生率有较好的一致性。临床决策曲线显示模型的获益性尚可。结论 PD患者有较高的FOG发生率，RBDSQ评分、PDQ39评分、视空间功能障碍和H-Y分级是其独立影响因素；建立的列线图模型预测FOG的效能较好。

• 单位
  江苏大学; 神经内科