摘要
目的 分析来我院就诊高血压患者中降压药物相关基因型的频率分布,为高血压患者个体化治疗提供参考和临床依据。方法 收集2021年6月—2022年4月在中国人民解放军总医院海南医院就诊的高血压患者,共72例。采用PCR-熔解曲线法检测CYP2D6*10(c.100 C>T)、CYP2C9*3(c.1075 A>C)、ADRB1(c.1165 G>C)、AGTR1(c.1166 A>C)、ACE(I/D)、NPPA(T2238C)和CYP3A5*3(A6986G),并分析不同基因型与生化指标的关系。结果 对72例患者各位点基因及基因型频率进行统计,7个位点基因频率均符合Hardy-Weinberg平衡。ADRB1基因型存在性别差异(χ2=5.878, P<0.05)。AGTR1位点不同基因型的患者之间三酰甘油[AA:1.4(1.0, 2.0)mmol/L;AC:2.2(1.5, 2.5)mmol/L;P=0.038]、总胆固醇[AA:4.0(3.1, 4.9)mmol/L;AC:4.8(4.0, 5.3)mmol/L;P=0.040]、低密度脂蛋白胆固醇[AA:2.4(1.8,3.3)mmol/L;AC:3.2(2.5, 3.5)mmol/L;P=0.035]水平存在统计学差异。CYP2C9位点不同基因型的患者之间谷丙转移酶水平[AA:16.9(11.4, 30.2)mmol/L;AC:10.4(9.4, 18.2)mmol/L;P=0.040]存在统计学差异。个体化治疗干预后,CYP3A5、AGTR1位点不同基因型影响患者的心率[CYP3A5:AA:(79.3±7.0)次/min;AG:(69.8±6.8)次/min;GG:(68.8±7.3)次/min;P=0.010)]、收缩压[AGTR1:AA:(131.3±16.7)mmHg;AC:(140.6±11.8)mmHg;P=0.014]和舒张压[CYP3A5:AA:(90.0±8.3)mmHg;AG:(78.7±10.8)mmHg;GG:(74.9±10.7)mmHg;P=0.025; AGTR1:AA:(75.3±10.2)mmHg;AC:(86.3±10.6)mmHg;P=0.001]。结论 降压药物的相关基因位点是指导临床用药多样化、个体化的重要依据,临床医生在开具处方时需要考虑相关基因对药物疗效和不良反应的影响。
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单位生命科学学院; 第一临床学院; 解放军总医院; 海南医学院