针对光照在人脸识别过程中对人脸图像灰度产生的影响,论文提出一种基于光照不变特征的人脸识别改进方法。该方法先利用多尺度Retinex算法提取人脸的光照不变特征,对提取的光照不变特征进行高斯滤波后,再经过局部标准差变换进一步消除光照影响。在光照条件变化较大的Yale-B和Extend Yale-B人脸库上进行仿真实验,结果表明:与多尺度Retinex算法相比,该算法能够有效地减小阴影和光晕的影响,提高复杂光照条件下的识别率。
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