新的人工智能模型可以测试隐私保护系统是否存在潜在的数据泄露

作者：本刊讯

来源：数据分析与知识发现, 2022, 6(12): 122.

<正>来自帝国理工学院计算隐私团队的专家们研究了对基于查询的系统（QBS）的攻击。QBS是一种受控制的接口，分析师可以通过该接口查询数据，以提取关于世界的有用聚合信息。进而，他们开发了一种新的人工智能支持的方法，称为Query Snout，用于检测对QBS的攻击。QBS使分析师能够访问从个人层面的收集的统计数据集，包括位置信息和人口统计学数据等。这些数据目前被用于谷歌地图，以显示某个地区的繁忙程度的实时信息，或用于Facebook的用户测度功能，以估计特定地点或某人口统计学特征中的用户规模，辅助广告促销活动。