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摘要
定价决策是企业实现利润最大化的直接途径，也是管理会计领域广泛关注的话题。本文以一家电子商贸公司为样本，运用机器学习的方法，通过利用企业积累的销售数据和从企业外部获取的大数据，构建客户订单价格估算模型。本文构建的价格估算模型共选取了包括宏观环境、客户属性、产品属性、需求属性和供应属性共5个维度的17个价格影响因素。模型使用12109笔历史销售记录作为训练集。经过比较，发现以随机森林算法为基础的估算模型效果最好。本文的发现，进一步验证了将人工智能方法应用在管理会计特别是定价决策中的可行性。
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