基于图的加权核K均值的图像多尺度分割

作者：李昱川; 田铮

来源：光学学报, 2009, (10): 2762-2767.

• 图像处理
• 图像分割
• 加权核K均值
• 多尺度分割 image processing
• image segmentation
• weighted kernel k-means
• multiscale segmentation

提出改进的最小割(IMC)模型以避免分割出小的孤立点集,研究了改进的最小割模型与加权核K均值之间的等价关系,列举了几种常见的用于建立图割模型边权值的相似度函数,并分析了其对分割结果的影响。在此基础上,设计了一个基于图的加权核K均值图像多尺度分割方法,该方法既避免了基于图割的图像分割中图谱的求解问题,又避免了加权核K均值方法中核矩阵的选取问题,同时实现了对图像多尺度的分割。通过对该方法进行抗噪性能的分析,以及在光学图像上对实验结果进行比较,验证了所提出方法的有效性。

• 单位
  西北工业大学; 中国科学院遥感应用研究所; 遥感科学国家重点实验室