针对在目标中挖掘关键成员的研究是社交网络领域的重要分支，但现有的重要性算法很容易出现挖掘的关键节点聚集现象。针对此问题，提出了一种融入社区评估的节点重要性算法，该算法根据目标群体网络拓扑结构，定义了社区重要性评估函数，融合了成员在其社区的内部影响力及外部连通性，综合评价成员重要度。以4个真实的复杂网络作为实验数据，与现有算法进行对比，从传播能力、鲁棒性和肯德尔相关系数三个维度验证，实验表明该算法对群体中的成员重要性度量更加准确。
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