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摘要
针对传统方法难以有效发现和诊断窃电的问题,通过研究数据挖掘技术,提出了一种基于模糊神经网络模型的反窃电诊断方法,该方法充分发挥了模糊评价法与神经网络评价法的优点,实现对用电大数据的深度分析和作出窃电诊断。结合实例,对该方法进行了验证,实验表明该方法能快速精确诊断出窃电嫌疑目标,对反窃电工作具有重要意义。
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针对传统方法难以有效发现和诊断窃电的问题,通过研究数据挖掘技术,提出了一种基于模糊神经网络模型的反窃电诊断方法,该方法充分发挥了模糊评价法与神经网络评价法的优点,实现对用电大数据的深度分析和作出窃电诊断。结合实例,对该方法进行了验证,实验表明该方法能快速精确诊断出窃电嫌疑目标,对反窃电工作具有重要意义。
