基于复杂网络的气液两相流流态识别

作者：彭旭; 孙庆明^*; 巴頔; 李建民; 接丞想

来源：化工时刊, 2020, 34(11): 12-14.

DOI：10.16597/j.cnki.issn.1002-154x.2020.11.003

• 气液两相流
• 流型
• 复杂网络
• 社团结构

本文提出一种基于复杂网络的气液两相流流态识别方法。在通过空气-水两相流模拟系统采集流态演化的压差时间序列的基础上,以不同流动条件下的压差时间序列为节点,以基于节点间的相似性程度为边,构建流态复杂网络,然后利用复杂网络社团单元的探寻进行气液两相流的流态识别。通过与模拟实验结果对比,该方法的有效性得到了验证。

• 单位
  齐齐哈尔大学; 机电工程学院