体绘制中的自动转换函数研究与实现

作者：王连生; 陈旭灿; 蔡勋; 李思昆

来源：系统仿真学报, 2006, S1: 298-300+303.

DOI：10.16182/j.cnki.joss.2006.s1.090

• 体绘制
• 转换函数
• 分类
• 神经网络
• SOM
• BPN classification
• transfer functions
• volume rendering
• neural network
• SOM
• BPN

转换函数是体绘制一个必不可少的组成部分。针对传统的自动转换函数缺乏通用性和交互性的不足,提出一种通用自动转换函数GATF,基于自组织映射神经网络SOM识别数据集的类型,利用反向传播神经网络BPN得到相应转换函数的权值,相应的类型和权值信息保存于信息库中,这样任何数据集只要能在信息库中找到相同或相似度足够的类型,就可以直接取出BPN权值自动进行颜色转换。实验结果证实GATF达到了转换函数的通用性,具有类型识别率高和更能揭示细节的能力。

• 单位
  中国人民解放军国防科学技术大学