【目的】通过研究知乎用户的社交行为,为用户更精准地推荐相关内容。【方法】提出基于关联规则-LDA主题模型内容推荐方法,通过构建特定话题下的共享子话题网络,并结合LDA模型提取子话题下的主题词,最终将相关子话题的内容精确推送给用户。【结果】实证研究发现,知乎平台的物流话题下存在多个具有高度共现性的子话题,其置信度均达到65%以上。【局限】收集的数据缺乏全面性,可能会对推荐结果产生影响。【结论】运用关联规则-LDA主题模型分析,能够为内容推荐提供新的研究思路。
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