重症急性胰腺炎复发风险因素分析及预测模型构建

作者：杨登碧; 李维维; 权明桃^*; 肖旋; 詹炜丽; 张丹

来源：遵义医科大学学报, 2022, 45(05): 658-665.

DOI：10.14169/j.cnki.zunyixuebao.2022.0105

• 重症急性胰腺炎
• 复发
• 危险因素
• 预测模型
• 列线图

目的 分析重症急性胰腺炎复发的风险因素，构建复发风险预测模型，并验证模型的预测效果。方法 回顾性分析遵义市某三级甲等医院2014年1月至2021年1月收治的435例SAP患者相关资料，将2014年1月至2018年10月的305例患者用于模型构建，2018年11月至2021年1月的130例患者用于模型的验证，根据病例资料将建模组分为复发组和非复发组，采用logistic回归分析确定SAP复发的危险因素，并在影响因素的基础上构建预测模型，受试者工作特征曲线(AUC)下的面积，Hosmer-Lemeshow (H-L)卡方检验表示模型预测准确度。结果 该研究最终纳入胆石症、糖尿病、饮酒、甘油三酯及血糖5个危险因素用于预测模型的构建。建模组、验证组ROP值分别为0.850、0.795。建模组和验证组Hosmer-Lemeshow(H-L)检验结果P值分别为：0.886、0.871,校准曲线显示列线图在验证组中发生的风险同实际情况较为一致。结论 该研究构建的模型预测效能及拟合度较好，指标简单易得，通过该模型可以准确地识别SAP复发高危人群，对高风险患者实施针对性的预防措施提供参考依据。

• 单位
  遵义医科大学