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摘要
研究一种新型的电站锅炉燃烧系统数据复合模型。该模型在保证锅炉燃烧系统的物联网监控探头系统、云计算系统、大数据仓储系统、人工智能分析系统不变的前提下，仅对电站监控系统采集的数据复合模型进行优化，用断面数据的直接去量纲算法代替基于数据移动窗口的去量纲算法，排除了移动窗口数据投影范围变化对数据去量纲结果带来的扰动，使数据治理过程的精度得到提升。仿真试验中，该优化策略可实现节约2.28万tce, CO2减排6.93万t,理论新增税前毛利润108.2万元。该数据复合模型可获得显著的经济效益及环境效益。
