机器学习在脓毒症及危重症患者预后评估中的应用

作者：路朋宇; 黄伟^*

来源：中国呼吸与危重监护杂志, 2023, 22(09): 660-665.

<正>脓毒症是机体对感染的反应失调而导致危及生命的器官功能障碍，是一种危及生命的急性综合征，如果不及时诊断和治疗，组织损伤和死亡都将序贯发生[1]。2017年，全球脓毒症的发病例数约4 890万例，死亡1 100万例，脓毒症占全球死亡总数的近20%[2]。同时，脓毒症也是危重症患者最常见的病因、合并症及主要死因，由此共同产生住院成本的显著增加和经济与精神负担的加重[3]。

• 单位
  大连医科大学附属第一医院