城轨车辆启停频繁，运行环境复杂，空转/滑行现象往往无法完全避免，要从中识别当前车辆是否存在严重风险依旧是个难点。针对该问题，文中提出一种基于孤立森林算法的异常检测方法，通过对车辆空转/滑行的次数、速度、负载、驾驶模式等参数进行监测、统计、分析，然后利用孤立森林思想对车辆空转/滑行现象进行建模，并以此识别异常，进而判断车轮或轨道是否可能存在潜在风险。
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