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摘要
针对遥感图像标签样本数据不足的问题，本文通过改进生成对抗网络分类方法，以更好地利用标签信息增强目标域类间的区分度，并利用AID、NWPU-RESISC45、UCMerced＿LandUse和WHU-RS19数据集构建源域数据集和目标域数据集，并在构建的数据集上进行了实验。结果表明本文方法对目标域有较好的分类效果。
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针对遥感图像标签样本数据不足的问题，本文通过改进生成对抗网络分类方法，以更好地利用标签信息增强目标域类间的区分度，并利用AID、NWPU-RESISC45、UCMerced＿LandUse和WHU-RS19数据集构建源域数据集和目标域数据集，并在构建的数据集上进行了实验。结果表明本文方法对目标域有较好的分类效果。
