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摘要
海冰类型是北极海冰监测中的重要变量,详细的海冰类型信息对冰情评估、气候预测和冬季海上交通管理等具有重要意义。CryoSat-2卫星携带先进的合成孔径雷达高度计,具有观测尺度大、能够全天时全天候观测的优势,是研究两极海冰变化的一种方法。本文使用CryoSat-2卫星SAR模式下波形数据识别北极海冰类型,采用阈值法、K-NN分类器和RF分类器3种分类方法,分别与脉冲峰值(PP)、回波功率最大值(MAX)、前缘宽度(LEW)、后缘宽度(TEW)、栈标准差(SSD)、堆叠峰度(SK)6种波形特征参数组合,并与AARI提供的北极冰况图进行对比分析,从而得到分类器与波形特征参数的最优组合,提高波形分类精度。
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