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摘要
新型混合动力汽车较传统汽车更为节省能源，减少污染，但是由于多动力系统协调性较差，导致输出能量参数无法实现最优化。针对上述问题，提出一种氢燃料电池混合动力能量多参数控制方法，首先对氢燃料电池混合动力系统进行了分析，探讨了系统结构组成、工作流程以及各种工作模式，然后提出模糊控制方法，构建模糊控制器，进行输出转矩信号和电池SOC信号参数控制，输出发动机和电机功率，最后利用遗传算法优化模糊控制器的控制规则，提高控制效果。结果表明，与传统方法相比，所研究控制方法应用下，氢燃料电池混合动力商用汽车运行的动力性、经济性和排放性相关参数指标均得到了优化，由此说明所研究控制方法在保证汽车行驶性能的基础上，同时也提高了汽车的经济性，降低了污染物排放性。
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