科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本文首先讨论了在均方误最小意义下学生氏tn分布代表点,利用方开泰、贺曙东的算法找出代表点,证明了当n≥3时,tn分布总体下算法的收敛性,代表点的存在性及其唯一性,并从tn分布角度研究了代表点在统计模拟方面的应用。传统的蒙特卡罗方法和自助法及重抽样方法对随机样本进行抽样,是统计模拟方法的基础.Fang,Zhou,Wang讨论了一元正态分布的代表点在统计模拟中的应用并且首次提出用代表点代替独立同分布的随机样本,构造一个离散的近似总体,通过对近似总体重复抽样来进行统计推断.这是—个新思想.本文继续探讨这个问题,文中统计推断主要有两部分:经典估计和稳健估计.经典估计主要集中考虑参数点估计(均值、方差、偏度和峰度);稳健估计主要考虑简单的位置参数(中位数和均值)和尺度参数(中位数绝对偏差和四分位距).我们的结果再次验证,代表点方法可以明显地提高统计估计量的精确度以及收敛速度.
-
单位北京师范大学香港浸会大学联合国际学院; 海南师范大学; 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院
