基于信息融合技术的图书馆自助借还书机故障诊断研究

作者：费晶

来源：自动化与仪器仪表, 2022, (12): 11-15.

DOI：10.14016/j.cnki.1001-9227.2022.12.011

• 故障诊断系统
• 多传感器信息融合技术
• 随机森林
• EMD无量纲
• DS证据理论

为了提升传统图书馆自助借还机故障诊断的准确率，提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)与随机森林相结合的故障分类算法，并引用改进后的DS证据理论对诊断结果融合，形成多传感器信息融合诊断方法。实验结果表明：EMD无量纲指标与随机森林结合的故障诊断算法单次测试准确率94%,故障分类测试准确率最高达97.6%;利用改进后的D-S证据理论融合多传感器诊断信息，准确率高达98%,平均差仅为1.01%。可以证明此种融合方法在提高信号准确性与鲁棒性方面具有优越性。

• 单位
  榆林学院