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摘要
本发明公开了一种基于改进随机森林IRFC的雷达辐射源识别方法,主要解决了传统随机森林算法速度较慢,表决重复的问题。其实现方案是：用商用软件仿真生成雷达信号数据集；对数据集进行特征提取,并划分训练样本集和测试样本集；对传统的随机森林分类器进行改进,即通过消除低分类精度的决策树和易于表决重复的决策树,获取改进的随机森林IRFC；用训练集对该改进的随机森林IRFC进行训练；将测试集信号送入训练好的IRFC网络,输出雷达信号预测类别。本发明能有效提高随机森林分类速度,充分提取雷达信号特征,提高了信号的识别率,可用于复杂电磁环境下的雷达信号识别。
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