基于matlab的滚动轴承智能监测应用实例分析

作者：张雅楠

来源：机械管理开发, 2013, (03): 112-114.

DOI：10.16525/j.cnki.cn14-1134/th.2013.03.085

• 滚动轴承
• 状态监测
• 神经网络 rollingbearing
• condition monitoring matlab
• neural network

智能化滚动轴承状态监测利用传感器进行振动信号采集,将采集的数据形成样本;在程序中导入采集的数据样本,进行时域分析与频域分析,并且提取时域和频域的特征向量,形成训练神经网络的模式;再将数据输入人工神经网络进行训练,可以建立一个识别系统判断轴承是否有故障。

• 单位
  西南交通大学