地铁车站突发火灾信息相关性判断研究

作者:刘维庆; **豪; 张浩; 王晨洞
来源:石家庄铁道大学学报(社会科学版), 2023, 17(03): 16-22.
DOI:10.13319/j.cnki.sjztddxxbskb.2023.03.03

摘要

地铁车站突发火灾后相关应急部门往往因为不能及时获得所需灾害信息进行资源分配,从而造成严重损失,精准研判火灾信息与应急部门相关性,有助于为火灾应急决策提供可靠的信息保障。本文基于动态情景构建,建立地铁车站火灾预案和应急联动两个阶段的火灾信息指标体系,根据指标体系进行多轮专家访谈,使用Nvivo软件对访谈内容进行编码确定相关性、可用性、质量、权威性4个相关性判断标准以及8个二级相关性标准,利用C-OWA算子方法得到灾害信息指标在二级相关性判断标准下的数值,结合多标准相关性排序方法计算地铁车站突发火灾信息相关性。根据应急部门与火灾信息相关性排序结果得出,人员伤亡情况是各个部门的首要关注信息,环境、设备和衍生灾害等信息与各部门职责联系密切,由此为地铁车站突发火灾各应急部门进行联动决策提供理论指导。

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