危险理论DCA入侵检测算法中阈值预测的研究

作者：余剑

来源：广西民族大学学报(自然科学版), 2012, (01): 59-62+83.

DOI：10.16177/j.cnki.gxmzzk.2012.01.011

• 入侵检测
• 危险理论
• 树突状细胞算法
• 成熟环境抗原值 Instruction Detection
• Danger Theory
• Dendritic Cell Algorithm
• Mature Context Antigen Value

免疫危险理论的最新研究成果是树突状细胞算法(Dendritic Cell Algorithm,DCA).该算法应用在实时入侵检测时具有较优越的性能,该算法通过计算成熟环境抗原值(Mature Context AntigenValue,MCAV)来表示抗原异常度的信息.文章提出了一种基于改进的树突状细胞算法,使算法中的参数其阈值范围可预测,从而能有效的计算成熟环境抗原值表示出模型的异常度.最后通过仿真实验,实验结果表明新算法使树突状细胞算法的异常度量更加精确,算法的检测正确率提高了21.3%～33.5%.

• 单位
  柳州职业技术学院