利用穷举法建立多维化学指纹量化模型鉴别海上原油的研究

作者：刘晓星; 许皓伟; 王飞; 陈雨露; 郭为军; 石双双; 马丽娜; 彭大卫

来源：安全与环境学报, 2020, 20(05): 1841-1846.

DOI：10.13637/j.issn.1009-6094.2019.1263

• 环境科学技术基础学科
• 多维化学指纹
• 正构烷烃
• 荧光
• 镍钒比
• 穷举法
• Fisher判别模型

为了解决一维油指纹鉴别风化油种准确率不高的问题,提出多维化学指纹量化模型。由于海上溢油种类主要为原油或燃料油,以7种中东原油、8种非中东原油共15种油样为研究对象,对构成多维化学指纹的3个参数正构烷烃、荧光和镍钒比风化前后的变化特征进行解析,并借助化学计量学方法对正构烷烃n-C16～n-C35进行主成分分析,提取出4个主成分;同步荧光光谱利用db7小波基进行6层离散小波变换,在d3下提取出5处荧光信息。结合镍钒比采用穷举法优化出正构烷烃和荧光具有代表性的参数作为建模变量。从4个主成分中筛选出第三主成分,从5处荧光信息中筛选出(280±2) nm的小波系数。以筛选出的3个变量建立Fisher判别模型。结果表明,建立的模型具有变量少、信息量大、操作方便等特点,对15种建模油样鉴别准确率达到100%,对非建模和风化后16种油样判别准确率达到93.8%,比现有报道溢油鉴别方法的准确率提高了0.7%,能够有效鉴别油种。

• 单位
  大连海事大学; 环境科学与工程学院