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摘要
在线学习行为分析成了教育领域的重要研究方向。该文基于大数据环境进行研究，构建了一种在线学习行为分析模型，以深入理解学习者的行为模式，从而进行个性化教学推荐，优化教学策略。在该模型中，采用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）作为主要算法，并引入高斯核函数以处理非线性问题。通过详细描述基于大数据环境的在线学习行为分析平台的数据采集与存储、数据预处理与特征提取、行为模型构建与分析等关键模块，设计了系统测试试验，评估了平台的稳定性和性能，从而验证了该模型的有效性和可行性。
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