基于关联规则的2017—2019年国家药品抽检不合格分析

作者：王瑞丽; 朱嘉亮; 王淑玲; 黄志禄^*

来源：中国现代应用药学, 2021, 38(14): 1781-1787.

DOI：10.13748/j.cnki.issn1007-7693.2021.14.023

• 国家药品抽检
• 数据透视表
• 关联规则
• Apriori算法

目的挖掘国家药品抽检不合格数据中的潜在信息,为国家药品抽检的开展提供参考。方法通过对2017—2019年间国家药品抽检数据进行清洗与标准化处理,得到1 816份不合格报告,通过Excel中的数据透视图表功能对不合格药品的类型、标示生产企业、检品来源分布与剂型进行可视化描述;通过SPSSmodeler18.0软件的Apriori算法对药品不合格项目与药品类别、剂型、标示生产企业所在地区、检品来源所在地区进行关联建模,得到10条有效规则。结果国家药品抽检工作为打击假劣药品提供了有效技术支撑,中药饮片、生产企业中安徽、广西、江西,抽样地区中江西、安徽、海南的不合格率高于其他地区。药品不合格项目与药品类别、药品剂型、标示生产企业所在地区、检品来源所在地区之间存在某些强关联关系。结论建议以问题为导向制定国家药品抽检计划,在假劣药处罚中引入信用管理机制,扩大药品抽检结果应用,完善国家药品抽检平台功能。

• 单位
  沈阳药科大学; 中国食品药品检定研究院