基于卷积神经网络的船体结构典型节点目标检测算法

作者：向林浩; 郑佳楠; 周国豪; 刘锐; 刘伟建

来源：船海工程, 2021, 50(06): 15-19.

• 深度学习
• 船体结构
• 目标检测
• Faster R-CNN
• 迁移学习

提出一种基于Faster R-CNN算法的深度学习模型,用于典型船舶结构趾端和纵骨贯穿结构节点的自动检测,通过收集趾端与纵骨贯穿结构节点的图像样本,采用迁移学习的训练方式训练Faster R-CNN模型,模型精度达到90%以上,无人机实际拍摄趾端与纵骨贯穿梁结构的视频识别结果表明,该检测方法可行。