为了解决网上购买服装时尺码不合适的问题,采用阶梯层次分析法为消费者推荐最优的服装号型。基于衣长、肩宽、领围、袖长等9项服装数据和背长、肩宽、颈围、臂长等9项人体体型数据,建立号型推荐的阶梯层次结构模型。该模型能够分析各因素对合体女衬衫尺码选择的影响,快速实现合体女衬衫号型推荐。模型实例验证结果表明,实验样本对推荐结果整体满意,该模型可有效地为消费者购买合体女衬衫提供服务,为智能化服装号型推荐奠定基础。
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