基于偏最小二乘法的血迹陈旧度高光谱预测研究

作者：孙威; 刘怀策; 刘金坤; 刘玉海; 李浩; 蔡能斌; 陈蕊丽^*

来源：应用化工, 2022, 51(01): 273-285.

DOI：10.16581/j.cnki.issn1671-3206.20210908.001

• 光谱学
• 高光谱成像技术
• 血迹陈旧度
• 偏最小二乘回归

血迹是现场勘查中常见的生物检材，血迹陈旧度与案发时间有着必然的联系。使用高光谱成像仪，以BaSO4白板作为漫反射标准参照板，每间隔1 h采集12个血迹样本在0～10 h共计132份高光谱数据。基于标准正态变换预处理光谱数据，随机选取预处理后的8个血迹样本用作训练集，4个样本用作测试集。分别以全波段和特征波段构建基于偏最小二乘法(PLS)的血迹陈旧度预测模型，同时与以主成分回归(PCR)、支持向量机回归(SVR)、最小二乘支持向量机回归(LS-SVR)算法构建的模型结果进行比较。结果表明，以偏最小二乘法构建的预测模型，训练集决定系数(Rc2)=0.996，平均绝对误差(MAEc)=0.002，测试集决定系数(Rp2)=0.962，平均绝对误差MAEp=0.010，具有最高的预测精度和稳定性。

• 单位
  深圳市中达瑞和科技有限公司; 中国人民公安大学