一种基于水族濒危文字的图像增强及识别方法

作者：杨秀璋; 夏换^*; 于小民

来源：计算机科学, 2019, S2: 324-328.

• 图像增强
• 图像识别
• 水族文字识别
• 直方图均衡化
• 文字提取

随着图形图像处理技术的迅速发展,图像增强及识别方法已广泛应用于各行各业。在此基础上,文字识别技术也取得了极大的进步。针对水族文字笔触随意、字形多变、噪声较多等问题,文中提出了一种改进的图像增强及识别方法。通过中值滤波算法降低图像噪声,利用直方图均衡化方法增强图像对比度,再经过二值化处理提取图像中的目标轮廓,通过腐蚀膨胀处理细化和扩张背景,最后采用改进的文字提取算法凸显水族文字,采用Sobel算子提取水族文字边缘,并对其进行仿真对比实验。实验结果表明,该方法有效地降低了图像噪声,准确地提取出了水族文字轮廓,可以应用于民族文字提取及识别、文物修复、图像增强等领域,对保护民族文物遗产、弘扬少数民族传统文化具有重要意义。

• 单位
  贵州财经大学