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摘要
数据治理是实现持续改进数据质量、实现数据价值的基础。在传统行业领域,以DAMA国际、IBM为典型的组织建立了数据管理知识框架和数据管理流程,为金融、物流等多领域提供数据治理实施指导。当下,我们正在被数据淹没,来自工作、生活各个方面的海量数据接踵而至。该文提出一个大数据治理框架,对其技术架构和组织机构做了阐述,并结合一个智能制造工业4.0系统为例进行了阐述。该框架对于整理数据资产、构建数据仓库、建立数据关联,以及运用大数据分析技术、实现基于数据的辅助决策有着现实意义。
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单位中国电子科技集团公司第二十八研究所
