特征性峰位法结合化学计量学构建奶粉脂肪含量定量模型

作者：杨泽; 冯佳丽; 张宏; 马玉涵^*; 赵岩

来源：安徽科技学院学报, 2019, 33(02): 70-76.

DOI：10.19608/j.cnki.1673-8772.2017.0637

• 奶粉
• 傅里叶变化中红外光谱
• 特征峰位法
• 化学计量学
• 偏最小二乘法

目的:在对FTIR和UV两种定量方法效果比较的基础上,将二者结合起来,以特征性峰位为指导,选择合适的光谱范围以期获得更为稳定高效的奶粉脂肝含量定量分析模型。方法:以市售奶粉为研究对象,利用化学测定的脂肪含量作为参考值,以脂肪的特征性峰位为备选范围,优化获得奶粉脂肪含量的定量分析模型。结果:所获得的FTIR定量分析模型定量模型的R2=0.931,RMSECV=1.69,RPD=4.01,维数=6。结论:单独依靠特征峰位法或偏最小二乘法(PLS)的自动优化,都很难获得稳定而高效的定量分析模型,但二者的结合使用,可以有效地改善FTIR定量模型的稳定性,并降低了维数,提高了在实际检测中的应用潜力。

• 单位
  安徽科技学院; 中国科学院合肥物质科学研究院