针对目标在遮挡、背景杂乱时跟踪定位不准确的问题，提出通道可靠局部秩变换的目标跟踪算法。使用局部秩变换特征结合Lab三通道图像构成16维特征通道，从中选择有效的特征通道进行融合，增强算法对目标特征的表达能力。实验表明，相比于利用可靠性系数选择得到的特征通道，利用经验选择的局部秩变换特征通道在特定场景的跟踪效果更好，对目标的位置估计更加准确。与其他算法进行对比，经验选择方法在特定场景测试上平均速度达到56.7帧/秒，满足实时性要求，在目标测试集上优于对比的两种方法。
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